DISTRIBUSI FREKUENSI GEMPA DAN DIMENSI FRAKTAL PADA SEISMIK GAP DI INDONESIA

Authors

  • Rahmat Setyo Yuliatmoko BMKG
  • Yusuf Hadi Perdana Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG)
  • Agustya Adi Martha Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG)

DOI:

https://doi.org/10.31172/jmg.v22i2.771

Keywords:

Seismic Gap, a-value, b-value, dc value, Mitigasi

Abstract

Seismic gap didefinisikan sebagai wilayah potensi gempa tinggi yang seharusnya telah melepaskan energi sebagai gempa besar, namun berdasarkan data katalog pelepasan energi tersebut belum terjadi. Identifikasi zona seismic gap dapat digunakan dalam meningkatkan kewaspadaan, penentuan prioritas monitoring kegempaan, warning tsunami, pertimbangan pembangunan infrastruktur, dan tata kota wilayah sehingga perlunya pemahaman yang akurat tentang karakteristik gempabumi di Indonesia. Dalam penelitian ini, baik a Value maupun b Value dari hubungan distribusi frekuensi-magnitudo dan fractal dimension (Dc) diteliti secara bersamaan dari 12 zona seismic gap di Indonesia. Dengan menggunakan data gempabumi, perhitungan b-value dan Dc-value telah menyiratkan adanya variasi seismotectonic stress. Hubungan antara Dc-b dan Dc-(a/b) diteliti untuk mengkategorikan tingkatan bahaya gempabumi dari zona sumber seismik, dimana kalibrasi kurva menggambarkan korelasi negatif antara Dc dan b-value (Dc=0.1146b-1.9029) dan korelasi negatif antara Dc dan rasio a/b (Dc=0.0443(a/b)-6.825) dengan koefisien korelasi yang berbeda antara R2=0.0011 dan R2=0.0027 untuk kedua regresi. Berdasarkan hubungan Dc-b lebih terpercaya dan lebih efektif, diinterpretasikan secara tektonik bahwa zona West Papua dan Fault Sumatera Selatan menunjukkan akumulasi stress yang rendah sedangkan zona Backthrust Bali dan Halmahera sebagai wilayah dengan stress tertinggi, yang berpotensi terjadinya gempa besar. Oleh karena itu, disarankan untuk di kaji lebih detail untuk memahami karakteristiknya sebagai upaya mitigasi bencana gempabumi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

. Gutenberg, B and Richter CF., (1944). Frequency of earthquakes in California. Bull Seismol Soc Am 34:185–188.

. Wyss M, Sammis CG, Nadeau RM, Wiemer, S. (2004). Fractal dimension and b-value on creeping and locked patches of the San Andreas Fault near Parkfield, California. Bull Seismol Soc Am 94:410–421.

. Scholz CH., (1968). The frequency–magnitude relation of microfracturing in rock and its relation to earthquakes. Bull Seismol Soc Am 58:399–415.

. Öncel AO, Main I, Alptekin Ö, Cowie P., (1996). Temporal variations in the fractal properties of seismicity in the north Anatolian fault zone between 31°E and 41°E. Pure Appl Geophys 147:147–159.

. Hirata, T., (1989). Fractal dimension of fault system in Japan: fractal structure in rock fracture geometry at various scales. Pure Appl Geophys 131(1/2):157–170.

. Öncel AO, Wilson T., (2002). Space-time correlations of seismotectonic parameters and examples from Japan and Turkey preceding the Izmit earthquake. Bull Seismol Soc Am 92:339–350.

. Bayrak Y and Bayrak E., (2012). Regional variations and correlations of Gutenberg–Richter parameters and fractal dimension for the different seismogenic zones in Western Anatolia. J Asian Earth Sci 58:98–107.

. Pailoplee and Choowong (2014). Earthquake frequency-magnitude distribution and fractal dimension in mainland Southeast Asia. Earth, Planets and Space 2014 66:8.

. Naimi-Ghassabian et al., (2016). Fractal dimension and earthquake frequency-magnitude distribution, in the North of Central-East Iran Blocks (NCEIB). Arabian Journal of Geosciences Geopersia 6 (2), 2016, PP. 243-264.

. Bird, P., (2003). An updated digital model of plate boundaries. Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 4(3).

. BMKG earthquake database, (2021). (http://repogempa.bmkg.go.id/query.php), accessed May, 15 2020.

. USGS earthquake database, (2021). (https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/search/), accessed May, 15 2020.

. Wiemer, S. (2001). a software package to analyze seismicity. ZMAP, 2001. Seismol Res Lett 72:373–382.

. Manakou MV and Tsapanos TM., (2000). Seismicity and seismic hazard parameters evaluation in the island of Crete and the surrounding area inferred from mixed data files. Tectonophysics 321:157–178.

. Grassberger P, and Procaccia I., (1983). Measuring the strangeness of strange attractors. Physica D9:189–208.

. Kagan, YY. and Knopoff L., (1980). Spatial distribution of earthquakes: the two-point correlation function. Geophys J Roy Astron Soc 62:303–320.

. Tosi, P., (1998). Seismogenic structure behavior revealed by spatial clustering of seismicity in the Umbria-Marche Region (central Italy). Ann Geophys 41:215–224.

. Yadav RBS, Papadimitriou EE, Karakostas VG, Rastogi BK, Shanker D, Chopra S, Singh AP, Kumar S., (2011). The 2007 Talala, Saurashtra, western India earthquake sequence. Tectonic implications and seismicity triggering. J Asian Earth Sci 40(1):303–314.

. Poroohan N, Teimournegad K., (2010). an analysis of correlations of seismotectonic parameter and fractal dimension preceding Roudbar-Tarom earthquake (northwest of Iran). Int Conf Geology Seismology. 148–154.

Published

2021-12-14

How to Cite

Yuliatmoko, R. S., Perdana, Y. H., & Martha, A. A. (2021). DISTRIBUSI FREKUENSI GEMPA DAN DIMENSI FRAKTAL PADA SEISMIK GAP DI INDONESIA. Jurnal Meteorologi Dan Geofisika, 22(2), 55–66. https://doi.org/10.31172/jmg.v22i2.771

Issue

Section

Article