PENENTUAN GROUND MOTION PREDICTION EQUATIONS (GMPEs) DENGAN METODE EUCLIDEAN DAN LIKELIHOOD UNTUK WILAYAH JAWA TIMUR

Authors

  • Supriyanto Rohadi Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG)
  • Rian Mahendra Taruna Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (STMKG)
  • Ariska Rudyanto Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG)
  • Damianus Tri Heryanto Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG)

DOI:

https://doi.org/10.31172/jmg.v17i3.357

Keywords:

ground motion prediction equations, Metode Likelihood, Metode Euclidean Distance

Abstract

Pemilihan dan penentuan Ground Motion Prediction Equations (GMPEs) sangat penting untuk perkiraan kerusakan akibat gempabumi pada wilayah yang memiliki zona seismik aktif. Pada penelitian ini 10 model GMPEs diterapkan pada database strong ground motion dari 12 sensor accelerograph. Data yang digunakan terdiri atas gempabumi dengan magnitudo 5 ≤ Mw ≤ 9 dan jarak kurang dari 500 km yang terjadi di sekitar Jawa Timur dari 2009 hingga 2015. Lokasi dan kedalaman gempabumi direlokasi dengan metode Double Difference untuk meningkatkan kualitas database. Tingkat keakuratan GMPEs dihitung menggunakan metode Likelihood (Scherbaum dkk.,2004) dan Euclidean Distance Ranking (Kale dan Akkar, 2012). Penggunaan dari metode ini menghasilkan beberapa GMPE yang bisa digunakan untuk seismic hazard di Jawa Timur. Validasi dilakukan dengan memetakan nilai Peak Ground Acceleration hasil observasi accelerograph pada periode 2015- 2016 ke dalam kurva atenuasi GMPEs yang terpilih.

Downloads

Published

2018-03-13

How to Cite

Rohadi, S., Taruna, R. M., Rudyanto, A., & Heryanto, D. T. (2018). PENENTUAN GROUND MOTION PREDICTION EQUATIONS (GMPEs) DENGAN METODE EUCLIDEAN DAN LIKELIHOOD UNTUK WILAYAH JAWA TIMUR. Jurnal Meteorologi Dan Geofisika, 17(3). https://doi.org/10.31172/jmg.v17i3.357

Issue

Vol. 17 No. 3 (2016)

Section

Article

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.